¿Cómo sabe Netflix que contenido recomendarte?

Todd Yellin, vicepresidente de producto de Netflix, explica por qué la plataforma nos recomienda cierto contenido con más recurrencia que otros.

Netflix brindó al mundo una nueva forma de ver contenido de series, películas, documentales, entre otros, porque nos brinda las facilidades de ver cualquier contenido cuando queramos y, obviamente, este dentro de su amplio catálogo.

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Actualmente, se estima que la plataforma cuenta con más de 120 millones de suscriptores y su catálogo te otorga una cierta facilidad de búsqueda con lo que, cree, te puede gustar consumir y ver junto a tu pareja y amigos.

Sabemos a qué hora del día se conecta nuestro cliente, cuánto tiempo pasa en la plataforma, sabemos qué vio antes y qué después; incluso sabemos si lo hizo desde el ordenador, desde una tablet o el móvil. Tenemos mucha información».

Estas fueron las revelaciones de Todd Yellin en el evento ‘See What’s Next’, donde la compañía de streaming presentó sus principales novedades en Netflix.

El hecho se basa en un algoritmo de recomendación casi perfecto, por el cual Netflix invirtió y sigue invirtiendo, grandes cantidades de dinero para que el usuario tenga facilidad al escoger lo que desea.

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Cada persona es diferente y este algoritmo aprende de las costumbres de consumo de esta para poder determinar qué es lo que te gusta y así diferencias los contenidos que tenemos que mostrarte… (Y los perfiles) suelen ser muy diferentes porque no es lo mismo lo que me gusta a mí que le gusta a mi mujer o a mi hija, y eso que a veces vemos alguna que otra serie juntos».

Pero además, explicó que Netflix detecta todo este material favorito de cada usuario y es el algoritmo quien ya se encarga del resto de la tarea.

Gracias a esos datos, podemos encajar el perfil de cada uno en lo que llamamos 'comunidad'... Cada comunidad suele corresponder a los subgéneros que el cliente suele ver. Como, por ejemplo, terror adolescente que puede incluir series como 'Black Mirror', 'Stranger Things' o 'The Innocents'»

Cada serie tiene unas cuatro o cinco imágenes con las que la ilustramos, y en función de los gustos de cada usuario, elegimos la que creemos más acorde»

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Aquí Todd hace referencia, por ejemplo, a la serie ‘Black Mirror’, a la que podemos ver imágenes desde un cristal negro roto hasta el episodio de ‘San Junípero’.

Creación de contenido

«El "big data", como me gusta decir, es una gran cantidad de basura que esconde diamantes. Entonces lo que hacen los algoritmos de "machine learning" es revelar y mostrar cuáles son esos diamantes. Cuál es la información importante».

Por último, Todd Yellin nos indica que, aunque han recibido propuestas para vender este algoritmo, no lo hacen, pues ellos usan toda esta información para crear su propio contenido.

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